おすすめの本シリーズ　テクノロジーの教科書②

AIという言葉自体は明確な定義がありません。
1956 第一次AIブーム　推論と探索
1980 第二次AIブーム　エキスパートシステム
2010 第三次AIブーム　ディープラーニング
といったように、AIという言葉自体は以前から存在していました。
AIを説明する際には、「ディープラーニング（深層学習）」を理解する必要があります。
例えば人間もそうですが、この絵は「猫」だと認識するには、「猫」の写真や実物をいくつか見た上で、
耳、口、目の特徴などを無意識に理解し、これは「猫」に違いないと判断しています。
それと同じように、コンピュータにも莫大な数のデータ（猫のいろんな写真）を処理させ、学習させます。
そうすると、一枚の写真では判断出来なかったことが、これはデータの量から見ても「猫」だと判断出来るようになります。
ざっくりとですが、これがディープラーニングです。

ただしディープラーニングにも現時点では限界もあります。
画像認識、音声認識、自然言語処理、複雑なデータからパターンを見つけ出す。
これ以外のタスクにディープラーニングを適用するのは現時点では難しいです。
特にビジネスに使うならば、この4つのパターンを活用するのが良いかもしれません。
AIが何で、どんなものに活かせるかを判断し、見極める必要があります。

５Gの特徴
現行の４Gと比べて
・理論上の速度が100倍
・同時接続数が数十倍
・遅延が10分の1
といった特徴があります。

５Gで先行しているイメージを勝ち取るために「世界初」を主張した韓国。
実は、その当時ほとんどの端末もつながらない状態だったとか。
それでも世界初は韓国であるという時代イメージを大切にする国です。
やっと日本でも都市部ではつながってきているかな？という印象です。

また５Gビジネスと相性が良いのが、動画配信とゲームです。
どこで観ていても遅延もしない、同時接続が可能、処理速度が速い。
ゲーム実況や、ライブ動画が流行っているのはそのためです。
GAFAMやネットフリックスといった大企業が勝ち続けている理由もここにあります。

ゲームは全然しないよ。といった方もなぜ流行っているのか？は知っていて損はないかと思います。
プレーヤーでなくても、好きなアイドルやファンの人がゲームをしている姿が観たい人もいますからね。
「フォートナイト」などもその代表例ですよね。